如何启动模型训练:从数据提交到模型部署的完整指南

2026-01-17 20:03:17 作者:网络

数据提交后,您可以在导航中找到【训练模型】,按照以下步骤开始模型训练:

注意:1.开始训练前,请确保数据已被标注,否则无法开始训练。

以下训练功能点中,带星号(*)的功能为可选功能,可根据实际需要使用。

① 选择型号

选择本次训练的模型

② 添加训练数据

首先选择数据集,然后通过标签选择数据集中的图像。可以从多个数据集中选择图像(具有相同标签的训练图像将被合并)

训练时间与数据大小有关。训练1000张图片可能需要几个小时,请耐心等待。

③ 选择部署方式

您可以选择“公有云API”和“本地部署”

增量培训*

增量训练:在模型迭代训练过程中,用户将训练数据添加到原始训练数据中,通过加载用原始训练数据训练的模型参数来训练模型。这使得模型收敛得更快,训练时间更短。同时,当数据集的质量较高时,模型效果可能会更好。

注意:只有在相同部署方法下训练的模型才能选择作为基线模型版本。

④ 选择算法

目前仅支持默认算法

⑤ 训练模型

单击“开始训练”来训练模型。

各类算力价格如下:

优惠政策:

为了回馈开发者长期以来对平台的大力支持,训练算力将提供单账户x单主机粒度5小时免费训练时间(例如每个账户享受5小时免费训练时间)用于图像分割控​​制台)。

同时,用户之前购买的算力包时费仍然有效,并支持算力包时费和储值两种支付方式。算力按分钟计费,计费金额精确到小数点后两位。训练失败和队列中的训练状态不计入计费时间。

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