tensorflow2.0与tensorflow1.0的性能区别介绍

2026-01-12 13:46:59 作者：用户投稿

从某种意义讲，tensorflow这个项目已经失败了，要不了几年以后，江湖上再无tensorflow

因为tensorflow2.0 和tensorflow1.0 从本质上讲就是两个项目，1.0的静态图有他的优势，比如性能方面，但是debug不方便，2.0的动态图就是在模仿pytorch,但是画虎不成反类犬．

为了对比1.0 与2.0

1. pip install tensorflow==2.0.0a0

2. 为了控制变量我把mnist保存到本地的mongodb

3. 两种网络结构是一样的

ipython 
import mnist_data
mnist_data.save_mnist_mongodb()

0
100
200
300
400
500
...

Step 1600 : loss 0.597398758 ; accuracy 0.906712472
Step 1700 : loss 0.0526806675 ; accuracy 0.90900588
Step 1800 : loss 0.212036133 ; accuracy 0.911422193
Step 1900 : loss 0.245924264 ; accuracy 0.913889468
Step 2000 : loss 0.0638188794 ; accuracy 0.915765
20.71102285385132
Final step 2000 : loss tf.Tensor(0.06381888, shape=(), dtype=float32) ; accuracy tf.Tensor(0.915765, shape=(), dtype=float32)

tensorflow2.0 耗时20.7秒

pip install tensorflow==1.13.1
step 1700, training accuracy 0.960
step 1800, training accuracy 0.900
step 1900, training accuracy 0.930
12.46434211730957
test accuracy 0.942

tensorflow2.0 耗时12.46秒，所以在用cpu 做训练时，相同的网络结构，相同的数据集合，tensorflow2.0比tensorflow1.0慢60%，tensorflow 静态图有非常明显的速度优势．

这是　tensorflow2.0 在训练时的cpu占用32.3%

这是　tensorflow1.0 在训练时的cpu占用63%,这也是tensorflow1.0 的优势，更能发挥硬件的优势

以上这篇tensorflow2.0与tensorflow1.0的性能区别介绍就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。

返回首页 下一篇：linux使用find和crontab命令定期清理过期文件

猜你喜欢

联络方式：

400 9058 355

邮箱：8955556@qq.com

Q Q：8955556

微信二维码
我们猜你喜欢
费用套餐
网站案例
营销网站
电商网站
房产网站
微信小程序
解决方案
新闻资讯
SEO优化
网络营销
网站运营
网络技术
帮助教程
行业新闻
服务器
小程序建站
网络推广
行业网站
AI大模型
关于我们
公司简介

加微信咨询

手机访问
©  深圳市千寻多信息科技有限公司 版权所有 粤ICP备2024262162号 
深圳市千寻多信息科技有限公司 深圳市千寻多信息科技有限公司 千寻多 千寻多 千寻多科技 千寻多科技 千寻多抖音推广 千寻多抖音推广 千寻多抖音运营 千寻多抖音运营 深圳市千寻多信息科技有限公司 深圳市千寻多信息科技有限公司 深圳市千寻多信息科技有限公司 深圳市千寻多信息科技有限公司
在线咨询 拨打电话

客服QQ

电话

400 9058 355

微信二维码

微信二维码